Research Management – grdanalytics.com

إدارة البحوث

يعد إنشاء أدوات البحث أساسيًا لجمع بيانات دقيقة وموثوقة:

اختيار الأدوات: اختيار الأدوات المناسبة لجمع البيانات، مثل الاستبانات، المقابلات، قوائم الملاحظة، أو إعدادات التجارب.
تصميم الأداة: تطوير بنية ومحتوى الأدوات البحثية لضمان توافقها مع أهداف البحث والفرضيات.
الاختبار الأولي: إجراء اختبارات مبدئية على عينة صغيرة لتحديد أية مشكلات في الأدوات وإجراء التعديلات اللازمة.
دمج التعليقات: جمع التعليقات من المشاركين في الاختبار الأولي ومن الخبراء لتحسين الأدوات.

يعد إطار العينة المحدد بدقة ضروريًا لاختيار عينة تمثل المجتمع المستهدف:

تحديد المجتمع المستهدف: تعريف المجتمع المستهدف بوضوح للدراسة البحثية.
تقنيات أخذ العينات: اختيار طرق أخذ العينات المناسبة مثل العشوائية، والطبقية، والعنقودية، أو النظامية لضمان التمثيلية.
تحديد حجم العينة: حساب الحجم المطلوب للعينة بناءً على تحليل القوة الإحصائية لضمان إمكانية تعميم النتائج.
إعداد قائمة: إنشاء قائمة شاملة للمشاركين المحتملين أو الوحدات التي سيتم سحب العينة منها.

يعد فحص البيانات أمرًا أساسيًا لضمان جودة وسلامة البيانات التي تم جمعها:

تنظيف البيانات: تحديد وتصحيح الأخطاء، والتناقضات، والقيم المفقودة في البيانات.
الكشف عن القيم المتطرفة: تحديد ومعالجة القيم المتطرفة التي قد تؤثر على النتائج.
اختبار التوزيع الطبيعي: تقييم ما إذا كانت البيانات تتبع التوزيع الطبيعي، وهو أمر مهم للعديد من التحليلات الإحصائية.
التحقق من الفرضيات: التأكد من أن البيانات تفي بالفرضيات المطلوبة للتقنيات التحليلية المختارة، مثل الخطية، وتجانس التباين، والاستقلالية.
تحويل البيانات: تطبيق التحويلات اللازمة لتحسين التوزيع الطبيعي للبيانات وتلبية المتطلبات التحليلية.

يعد التأكد من ثبات وصلاحية الأدوات البحثية أمرًا ضروريًا للحصول على بيانات موثوقة:

اختبار الثبات: تقييم اتساق الأدوات من خلال طرق مثل الثبات عبر الزمن، وثبات المقيم، والثبات الداخلي (مثل معامل كرونباخ).
اختبار الصلاحية: تقييم دقة الأدوات في قياس ما تهدف إلى قياسه، بما في ذلك صلاحية المحتوى، وصلاحية البنية، والصلاحية المتعلقة بالمعايير، والصلاحية الظاهرية.
المعايرة: تحسين الأدوات بناءً على نتائج اختبارات الثبات والصلاحية لزيادة فعاليتها.

يتضمن جمع البيانات الحصول على معلومات من مصادر أولية وثانوية:

جمع البيانات الأولية: جمع البيانات الأصلية مباشرة من المستجيبين باستخدام الأدوات البحثية المصممة، وتشمل الطرق:
- الاستبيانات والاستطلاعات: تنفيذ نماذج منظمة لجمع بيانات كمية.
- المقابلات: إجراء مقابلات فردية أو جماعية لجمع رؤى نوعية.
- الملاحظات: تسجيل السلوكيات أو الأحداث كما تحدث في بيئات طبيعية أو محكمة.
- التجارب: إجراء تجارب محكمة لاختبار الفرضيات.
جمع البيانات الثانوية: جمع البيانات الموجودة من مصادر متنوعة مثل:
- مراجعة الأدبيات: تحليل الأبحاث المنشورة، الكتب، المقالات، والتقارير.
- قواعد البيانات: الوصول إلى البيانات من قواعد البيانات عبر الإنترنت، وسجلات حكومية، أو تقارير صناعية.
- البحث الأرشيفي: مراجعة الوثائق التاريخية، السجلات، ومواد أخرى مؤرشفة.
مناقشة مجموعات التركيز (FGD).

00968-92502569
00968-92502303
00968-95592627

info@grdanalytics.com
grdacompany@gmail.com

عمان، مسقط، بوشر،
wayno.51، المبنى
رقم 1/38.
بالقرب من مسجد الأمين.

00968-92502569
00968-92502303
00968-95592627

info@grdanalytics.com
grdacompany@gmail.com