تقديم تدريبات في البحث، تحليل البيانات، والذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات

تزويد الفرق بالمعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات مستنيرة:

• التدريب على البحث:
  • تصميم البحث: تدريب على تصميم دراسات بحثية قوية.
  • مراجعة الأدبيات: تعليم تقنيات مراجعة الأدبيات.
  • طرق جمع البيانات: تدريب على مختلف طرق جمع البيانات.
• التدريب على تحليل البيانات:
  • أدوات التحليل: توفير تدريبات على الأدوات مثل Excel، SPSS، R، و Python.
  • التقنيات الإحصائية: تعليم تقنيات إحصائية رئيسية.
  • تصوير البيانات: تدريب على إنشاء تصورات بيانات فعالة.
• تدريب على الذكاء الاصطناعي:
  • مفاهيم الذكاء الاصطناعي: تعريف بالمفاهيم الأساسية.
  • تطوير النماذج: تدريب على تطوير نماذج التعلم الآلي باستخدام TensorFlow , Keras ,Scikit -learn
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: تعليم الممارسات الأخلاقية.
• دعم اتخاذ القرار: دمج التدريب لاستخدام البحث وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في صنع القرارات الاستراتيجية.