إجراء تحليل للبيانات باستخدام برامج SPSS وSTATA وE-Views والخوارزميات المتقدمة .

تمثل مرحلة تحليل البيانات خطوة أساسية لتحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات مغزى. وتشمل هذه المرحلة:

• استخدام البرمجيات: توظيف برامج إحصائية وأدوات قوية لتحليل البيانات، مثل:
  • SPSSيُستخدم للتحليل الإحصائي، خصوصاً في العلوم الاجتماعية، لمهام مثل الإحصاءات الوصفية وتحليل الارتباط والانحدار وتحليل ANOVA.
  • STATA: ملائم لمعالجة البيانات والتحليل الإحصائي، والرسوم البيانية، والمحاكاة، والبرمجة المخصصة.
  • E-Views: مثالي للتحليل الاقتصادي والتنبؤ، خصوصاً لتحليل بيانات السلاسل الزمنية.
  • خوارزميات تعلم الآلة: استخدام خوارزميات متقدمة مثل شجرات القرار، والغابات العشوائية، وآلات المتجهات الداعمة، والشبكات العصبية، وتقنيات التجميع للتحليل المعقد والتنبؤات المستقبلية.
• إعداد البيانات: تنظيف وتحويل وتحضير البيانات للتحليل، بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة والقيم المتطرفة.
• التحليل الوصفي: تلخيص البيانات من خلال مقاييس النزعة المركزية والتشتت وتمثيل البيانات بصرياً.
• التحليل الاستدلالي: اختبار الفرضيات واستخلاص الاستدلالات حول المجتمع باستخدام تقنيات مثل اختبارات t، واختبار كاي، وتحليل الانحدار.